Ещё несколько лет назад увидеть, как будет выглядеть комната после ремонта, можно было только двумя способами: нанять дизайнера с 3D-визуализацией или включить воображение. Оба варианта требовали времени, денег или того и другого сразу. Генеративный искусственный интеллект изменил это буквально за пару лет.
От ручного 3D к генерации за секунды
Классическая 3D-визуализация интерьера — это дни работы дизайнера: замеры, построение модели, подбор текстур, рендер. Современные модели генерации изображений делают похожий результат по одной фотографии комнаты за считаные секунды, сохраняя реальную геометрию пространства — окна и двери остаются на своих местах.
Крупные игроки уже здесь
Мировые мебельные ритейлеры одними из первых начали встраивать генеративный ИИ в свои сервисы: можно загрузить фото комнаты и увидеть её в новом стиле прямо в приложении магазина. Это не единичный эксперимент, а устойчивый тренд — рынок инструментов для ИИ-дизайна интерьера растёт двузначными темпами каждый год.
Главная проблема таких инструментов
У большинства ИИ-генераторов интерьера есть общий недостаток: картинка красивая, но абстрактная. Диван, который сгенерировал ИИ, не существует в реальности — его нельзя купить, можно только попытаться найти что-то похожее вручную, пересматривая десятки сайтов.
Следующий шаг — связка с реальными каталогами
Логичное развитие технологии — не просто генерировать картинку, а сразу связывать каждый предмет на ней с реальным товаром в магазине. Тогда результат работы ИИ — не абстрактная иллюстрация, а готовый список покупок с ценами и ссылками.
Именно над этим мы сейчас работаем в Уютим: дизайн, который можно не только посмотреть, но и купить — предмет за предметом, по реальным ценам магазинов.